参加人员：陈晓丽
时 间：2018.4.21-4.27
活动名称：美国伦琴射线学会年会（ARRS2018）
主要行程：2018.4.21成都-北京-华盛顿；
2018.4.28华盛顿-北京；2018.4.29北京-成都。
主要活动内容：
1.参加美国伦琴射线学会年会（ARRS2018）开幕式及闭幕；参加大会主题报告，重点关注了胃肠道肿瘤、生殖系统肿瘤、肝癌、肺结节精准诊断等专题学术学习。
2.在大会ABSTRACT Session 代表团队做ORAL PRESENTATION，包括：（1）成都市科技局项目相关论文：Tumor size at MRI association with lymph node metastasis and lymphovascular space invasion in resectable cervical cancer: a multi-center evaluation of surgical specimens（陈晓丽、许国辉*）；（2）高清MR与胃肠外科合作相关研究：Diffusion-weighted MR-volumetry and high-resolution MR-volumetry association with lymphovascular invasion and N-stages in resectable rectal cancer（李杭、陈晓丽*）;并由现场专家及同行提问，相互交流等，并观看部分其他专家的发言。
3.与同期参会的北京大学第三医院，广东省人民医院的同行专家及多位外籍专家进行交流讨论。
主要体会及收获：
背景：美国伦琴射线学会(ARRS)成立于1900年，是美国最早、历史最悠久的放射学会。ARRS致力于通过放射科学及其相关科学来促进医学的发展，这一目标ARRS通过举办年度科学教育会议（即美国放射学年会），以及出版《美国放射学杂志》（AJR）来保持。《美国放射学杂志》月刊是一份优秀的同行评审期刊，全球发行量超过25,000册，近百年来，AJR已被公认为世界上最好的专业期刊之一。ARRS举办的美国放射学年会由教学课程、科学论文介绍、论坛、科学展览和商业展览组成。ARRS教学内容注重于病例的分析和教学，是放射医师每年学习进修的最佳选择之一。
参加此次会议交流有如下体会及收获：第二次参加国际学术会议，并在ABSTRACT SESSION用英文做ORAL PRESENTATION，现场专家及同行比第一次更积极提问交流，深切体会到，学好英文，流利使用英文交流，一直是需要继续努力的方向。经过深入的学习，积极参加国际学术会议，能更早、更快接触最新的影像专业知识，追踪影像研究进展。此次会议上，我主要关注3个方向的进展：
1、创新性的人工智能和机器学习（Artificial intelligence and machine learning）
大会提到人工智能将在医疗活动中发挥重要的作用，尤其是在放射学领域。基于人工智能对影像资料大数据的深度挖掘将大大改善影像诊断的质量及提高诊断效率，对影像学产生深远的影响。放射学从业者必须对计算机认知的进步有足够的重视。放射科医生需要处理的影像资料越来越多，而人工智能和机器学习能够帮助他们快速地找到影像中的异常点，以后影像的发展必将离不开人工智能。该部分也是大会最具影响力的热点话题之一。
2、结构化报告的提出与多学科队伍的建设
ARRS注重临床结构化报告，其中在大会专题学习了由美国放射学会(ACR)推荐的各学科相关的结构化报告的应用包括：直肠-肛管癌mrTNM分期的结构化报告、BI-RADS(Breast imaging reporting and data system)即乳腺影像报告和数据系统、Lung-RADS肺结节报告分级系统、LI-RADS肝脏影像报告和数据系统、PI-RDAS前列腺肿瘤影像诊断报告和数据系统、TI-RADS甲状腺影像报告和数据系统,应用这样的结构化报告更加规范化诊断，让影像诊断的临床价值最大化。
“文献表明，相比于传统的自用格式的报告，放射医学的结构性报告可以有助于更加清晰、透彻的诊断结果沟通。” 除了标准化的结构化报告以外，引入专科医生意见对于报告质量可以起到关键的提升作用——在初次读片后，进一步获得专科专家意见也非常重要，这一步骤有时候甚至会影响之后的治疗方案。影像诊断需要包括相关临床指标，足够的技术支持，足够的读片程度，以及有效的沟通等。这将鼓励放射医师组建多学科队伍，多与临床医生交流。
3、综合性及多学科合作应用：包括与影像学相关的基础科学、临床科学、影像技术新进展等。
随着信息技术的渗透，放射科医生在患者诊疗全过程中变得越来越重要，因为某些疾病（如癌症）的影像学研究进展会影响患者最佳治疗方案的选择。现有的放射科医生工作流程有限，仅仅局限在读片和写报告，未来放射科医生应该超越现有的工作，充分利用其医疗培训和图像解读能力，在医疗服务全过程中发挥更大的作用。
